服務
我們為創新型和麵向未來的公司開發個性化的技術解決方案。
通過使用我們劃時代的翻譯引擎和最新技術，我們可以使您的公司國際化。多語種交流成為孩子的遊戲，可幫助您加速公司發展並產生競爭優勢。
PCE在3年的發展中已建立了專家網絡。
我們支持各個行業的私人和公共組織進行數字化轉型。
開發自學習應用程序，軟件和物聯網傳感器解決方案以創建，分析和優化智能和人工網絡是我們的核心能力之一。
APP與軟件開發
PCE開發單獨的軟件和IT解決方案以自動化流程並降低成本。
這可以提高員工的生產率，並促進增長和擴展。
我們的目標是創建易於使用的本機應用程序，讓用戶在體驗最佳設計體驗（UX）時會愛上它。
物聯網與人工
智力
當AI用於改善產品和業務流程時，它具有重塑整個行業的巨大潛力。
我們幫助客戶確定AI代表其公司最大變革潛力的領域。
我們像其他傳感器數據一樣，專門從事機器學習和電磁頻率的解釋。
人工智能應用
人工智能的應用領域是無止境的。深度學習技術被用於醫學診斷中，以優化產品開發，垃圾郵件過濾，欺詐檢測，圖像識別，自然語言處理，改善網絡安全性，開髮用於製造過程的機器人和自動駕駛汽車。
使用我們的人工智能為您的公司帶來競爭優勢。
基於規則的系統
基於規則的系統
存儲和操縱知識，以便以有用的方式解釋數據，並應用某些規則來自動處理信息。
自然語言
加工
語言處理
識別書面和口頭語言，並將其翻譯為其他語言。以語法正確的形式將語音轉換為文本並將文本轉換為語音，以便在其他系統中進一步使用。
機器學習
機器學習
自學習統計模型，允許功能隨著時間的推移開發和提高性能，而無需明確編程的指令。
機器人程序
自動化
過程自動化
軟件可以使基於規則的重複性流程自動化，例如打開電子郵件附件，填寫電子表格，記錄和重新輸入數據以及模仿人類行為的各種任務。
語音識別
語音識別
自動識別和轉錄人類語言。
深度學習
深入學習
具有神經網絡和抽像變量層的機器學習的一種複雜形式。深度學習模型在識別圖像和語音方面做得很出色，但是對於人類來說卻很難解釋。
計算機視覺
可以從數字圖像，文檔或視頻中獲得深刻的理解，並從面部，物體，場景，手勢和活動中提取含義和意圖。
自然語言
一代
自然語言生成
使用算法將結構化數據轉換為書面或口頭語言。可以為圖像創建自動的內容描述，可以將結果逐字發佈為Web內容或在應用程序中，並且可以自動生成自定義報告。
事件處理
事件處理
該算法可以識別某些模式，例如機會或風險，並相應地啟動流程或行動。與預測分析結合使用時特別強大。